近日，由管理学院青年教师向婷（第一作者），袁仕海副教授（通讯作者）发表了题为“Application Analysis of Combining BP Neural Network and Logistic Regressionin Human resource Management System”的研究成果，该论文发表于计算机与神经科学国际期刊Computational Intelligence and Neuroscience，SCI检索期刊，最新影响因子为3.633，为JCR一区期刊，这也是在我院刘耀中教授神经经济学实验室(广东省哲学社会科学重点实验室)研究积极支持和帮助下取得的科研成果。   

该论文结合BP神经网络和Logistic回归分析，实验分别建立了三组变量，即联合算法、BP神经网络算法和Logistic回归算法，利用反向传播算法来准确预测训练误差。通过回归分析估计某一事件发生的概率，对人力资源管理过程进行预测和分析，并在联合算法的支持下构建了智能人力资源管理系统。为了探讨文章所提出的联合算法的可靠性，论文通过仿真测试验证了该算法的有效性。实验研究结果表明，论文提出的基于BP神经网络和逻辑回归的人力资源管理系统具有良好的实际效果。